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    2020年Python行业趋势解读:Python行业前景到底如何?

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    发表于 2019-12-10 19:01:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    相信对于很多想转行或者零基础的小伙伴来说,Python行业发展前景绝对是关键性问题。毕竟这个关系到自己未来的就业,实际的收入,甚至决定了你的职业发展方向。那么,问题来了,到底Python行业前景如何?零基础入行Python容易出现哪些问题?本文,千锋武汉Python培训小编来详细聊一聊Python的行业前景。


    一、Python主要应用领域有哪些?
    1、Web开发——让世界看到你的作品
    Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
    2、游戏编程——完爆的用户体验
    Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前,通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。
    3、网络爬虫——大数据时代没有数据怎么行
    说到使用编程语言编写网络爬虫,就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前,大多数网络爬虫还是使用java进行编写的,但是随着Python生态的不断壮大,其简洁的语法搭配强大的功能,使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。
    4、数据分析——看到数据的背后的真相
    数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据,自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。
    在科学计算和数据分析领域,Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区,使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。
    5、人工智能与机器学习——互联网新热潮
    人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现!
    机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱!
    其实除此之外,还有很多领域都有Python的身影,比如网络安全,渗透测试,自动化运维,等等。
    二、2020年Python行业有怎样的趋势?
    1、编程语言流行指数(PYPL)公布的7月份和8月份中可见,Python蝉联第一,走上卫冕的道路!


    2、从IEEE Spectrum 在9月份发布的 2019 年年度编程语言排行榜中清楚的看到“Python稳居榜首连续夺冠三年”。


    Python的火,有目共睹。Python陆续登上了IEEE、PYPL排行榜单之首!
    在最受欢迎语言排行榜上,Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。其实国外Python的使用率非常普及,但在国内Python是最近几年才火起来,因此Python正处于快速上升期,市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。
    三、学几个月就能找到月薪10k的工作?
    月薪8K~10K,这已经是一线城市的普通程序员基本标准了!如果找到的是优质的Python培训机构学习,可能拿到的还远远不止这个薪资。
    千锋武汉Python培训小编担心的不是你们入行之后起始拿不到这样的薪酬,而是担心一直处于这个阶段。见过太多的人卡在这个瓶颈期,一去分析,要么是说自己的学历限制、要么是说自己的年龄限制、要么是说自己的技术水平限制。这还不是给自己不去继续学习的理由和借口!
    就千锋武汉Python培训过后出来工作的学员,1-2的工作经验,薪酬过万是没有问题的。不要忘了,这只是他们第一份工作,随着工作经验的提升,他们的薪资将在3-5年提升50%以上或者翻几倍。


    总结
    1. 说真的,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力,人才缺口巨大,就业机会多,具有系统知识技能体系的,会全栈的缺口更大。
    2. Python语言简洁友好,零基础入门并不难,大专学历都能很快去学好技术了。
    如果你想投身Python领域,搭上快车,不妨来千锋武汉Python培训。千锋武汉Python培训课程程内容涉及Web、爬虫、Python全栈、人工智能和数据挖掘等最新潮流的技术,率先引入语音识别课程与语音课程开发、率先推出机器学习和人工智能课程,深化设计模式数据结构与操作协同、深入讲解Linux操作系统,推出最贴近企业实战的机器学习案例,例如人脸识别,手写数字识别,汽车车牌号识别等。让学员在学习期间就可以积累丰富的项目实战经验,由浅入深引领学员进入最前沿科技领域,毕业之后可以无缝对接真实工作需求。
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